Stellenanzeige Nr. 2590

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AB: AI Engineering Enablement Lead (m/w/d) in Frankfurt am Main

AB: AI Engineering Enablement Lead (m/w/d)
ArbeitsortFrankfurt am Main
ArbeitszeitVollzeit
Vertragunbefristet
Beginnsofort
Vergütung

Projektstart: Oktober 2026

Projektende: Dezember 2027, Option auf Verlängerung 

Wir suchen einen IT Consultant für ein Vorhaben zur Einführung und Skalierung von Agentic Coding im Software Development Lifecycle. Der Schwerpunkt liegt auf Agentic Engineering, Wissenstransfer, Team-Enablement, Prozessintegration und der messbaren Einführung KI-gestützter Entwicklungsweisen.

Aufgaben/Ziele
  • Softwareentwicklung in den Entwicklerteams als Agentic Engineer mit GitHub Copilot und Kiro, insbesondere nach dem spec-driven Development Ansatz
  • Wissenstransfer zu Prompting, Parallelisierung von Agents, Konfigurationen, Skills und MCP-Servern im Team – über Pair Programming, Reviews und dedizierte Wissenstransfer-Sessions
  • Mitwirkung an der Reifegradanalyse je Team und Umsetzung des individuellen Onboarding- und Enablement-Plans mit Fokus auf Prozessanpassung
  • Bereitstellung von Leitplanken und Sicherheitsmaßnahmen (Sandboxes, sichere Standardkonfigurationen) für den produktiven Einsatz von Agentic Coding
  • Übersetzung fachlicher und technischer Bedarfe in Agent Specifications sowie Integration von Agentic AI in die bestehenden Entwicklungs- und Delivery-Prozesse
  • Beitrag zur Definition und Erhebung der KPIs, die Verbreitung und Nutzungsgrad von Agentic Coding im SDLC messbar machen

Muss-Anforderungen

  • Nachweisliche Erfahrung im Enablement von Entwicklungsteams im produktiven Einsatz von Agentic Coding (Pair Programming, Reviews, Wissenstransfer), inkl. Onboarding entlang eines Reifegradmodells, Anzahl Referenzen 3
  • Erfahrung in der systematischen Einführung KI-gestützter Entwicklungstools (Kiro,GitHub Copilot, OpenCode) in Großprojekten mit > 40 Entwicklern im Konzernumfeld, Anzahl Referenzen 1
  • Erfahrung mit der Verwendung von mindestens 2 der folgenden Agentic Coding Tools in produktionsreifer Enterprise-Software im Konzernumfeld (> 10.000 Mitarbeiter): GitHub Copilot, Kiro, OpenCode, Claude Code oder OpenAI Codex, Anzahl Referenzen 2
  • Erfahrung sowohl in fachlichen als auch in technischen Bedarfs- und Anforderungsanalysen und Übersetzung in Agent Specifications, Erfahrungslevel in Jahren (> 3 Jahre Erfahrung)
  • Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung und Vermittlung von Prompt-Engineering-Methoden für generative KI-Tools im Unternehmenskontext, Erfahrungslevel in Jahren ( <= 3 Jahre Erfahrung)

Datenschutzhinweis

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