Stellenanzeige Nr. 2581

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9F0930-MB: Agentic AI Engineer (m/w/d) in Frankfurt am Main

9F0930-MB: Agentic AI Engineer (m/w/d)
ArbeitsortFrankfurt am Main
ArbeitszeitVollzeit
Vertragunbefristet
Beginn2026-10-08
Vergütung

Projektstart: Oktober 2026

Projektende: Dezember 2026, Option auf Verlängerung

Für ein Projekt zur KI-gestützten Softwareentwicklung wird ein Agentic AI Engineer gesucht, der agentische Coding-Tools in Entwicklerteams einsetzt und deren Einführung durch Wissenstransfer, Enablement und sichere Arbeitsweisen begleitet.

Ihre Leistungen

  • Mitarbeit in Entwicklerteams als Agentic Engineer unter Einsatz von GitHub Copilot und Kiro, insbesondere nach dem Spec-Driven-Development-Ansatz
  • Wissenstransfer zu Prompting, parallelen Agents, Konfigurationen, Skills und MCP-Servern durch Pair Programming, Reviews und Workshops
  • Vermittlung von Grundlagen moderner Large Language Models (LLMs)
  • Mitwirkung an Reifegradanalysen der Teams und Umsetzung individueller Onboarding- und Enablement-Pläne
  • Unterstützung bei der Einführung von Sicherheitsmaßnahmen und Leitplanken für Agentic Coding, beispielsweise Sandboxes und sichere Standardkonfigurationen
  • Mitwirkung bei der Erhebung von KPIs zur Messung der Verbreitung und Nutzung von Agentic Coding im Software Development Lifecycle (SDLC)

Muss-Anforderungen

  • Erfahrung mit containerisierten Plattformen und modernen DevOps-Prozessen, insbesondere Docker, Kubernetes, CI/CD und automatisierten Tests
  • Erfahrung mit mindestens einem Spec-Driven-Development-Framework, beispielsweise GitHub Spec Kit, Kiro, OpenSpec oder BMAD, anhand von mindestens 2 Projekten nachvollziehbar
  • Erfahrung mit mindestens 2 Agentic-Coding-Tools in produktionsreifer Enterprise-Software, beispielsweise GitHub Copilot, Kiro, OpenCode, Claude Code oder OpenAI Codex, anhand von mindestens 1 Projekt nachvollziehbar
  • Tiefes theoretisches Verständnis von Large Language Models, insbesondere Transformer, RLHF, Gradient Descent und Vector Embeddings, anhand von mindestens 2 Forschungsprojekten nachvollziehbar
  • Erfahrung im Prompt Engineering für generative KI-Tools in Unternehmens- oder Forschungskontexten

Soll-Anforderungen

  • Erfahrung in der Organisation und Moderation von Workshops oder Scrum-Events mit mehr als 50 Teilnehmenden über mindestens 2 Jahre, anhand von mindestens 2 Projekten nachvollziehbar
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum, Nexus oder SAFe sowie in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern, anhand von mindestens 2 Projekten nachvollziehbar
  • Erfahrung bei der Entwicklung eines KPI- oder Messkonzepts zur Bewertung der Einführung und Nutzung von Agentic Coding im SDLC, anhand von mindestens 1 Projekt nachvollziehbar

Datenschutzhinweis

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