Projektstart: April 2026
Projektende: Dezember 2026, Option auf Verlängerung
Unterstützung eines agilen Produktteams bei der Entwicklung, Integration und dem Betrieb generativer KI-Lösungen zur Verbesserung von Customer-Experience-Prozessen. Schwerpunkt liegt auf der Implementierung innovativer KI-Anwendungen, Optimierung von NLP- und Semantic-Agent-Prozessen sowie der Bereitstellung effizienter und skalierbarer KI-Architekturen in einem DevOps-Umfeld.
Aufgaben:
Entwicklung von sauberem, effizientem und dokumentiertem Code unter Einhaltung moderner Softwareentwicklungsstandards
Implementierung und Integration generativer KI-Lösungen in produktive Softwareanwendungen
Mitwirkung an Architektur- und Designentscheidungen sowie Planung und Umsetzung von Softwareprojekten
Testen, Debuggen und Sicherstellung der Qualitätsstandards von KI-Anwendungen
Zusammenarbeit mit Projektmanagern, Designer:innen und Entwickler:innen für termingerechte Projektfertigstellung
Teilnahme an fachlichen Meetings und Bereitstellung regelmäßiger Status-Updates
Durchführung von Code-Reviews und konstruktives Feedback an Teammitglieder
Betrieb und Wartung von KI-Anwendungen im DevOps-Modell
Muss-Anforderungen:
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Context Optimization
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur für generative Machine-Learning-Modelle
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Natural Language Processing (NLP)
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Semantic Agent Optimization
Nachweisbare Projekterfahrung mit Retrieval Augmented Generation (RAG)
Mehrjährige Erfahrung in agiler Softwareentwicklung (Scrum oder skalierte Frameworks) und DevOps
Deutschkenntnisse auf C2-Niveau
Soll-Anforderungen:
Zertifizierung in agilen Methoden, idealerweise Certified Agile Leadership (CAL)
Erfahrung in KI-basierter SQL-Query-Generierung
Kenntnisse und praktische Erfahrung mit dem Model Context Protocol
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Frau Michèle Bullmann
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