Gesucht wird ein AI Developer für die Entwicklung produktiver KI-gestützter Assistenzlösungen mit Frontend- und Backend-Komponenten. Im Mittelpunkt stehen LLM-basierte Anwendungen, Agentensysteme, RAG und die Integration von KI in Unternehmensanwendungen.
Hinweis: Berücksichtigt können nur Berater*innen die sozialversicherungspflichtig festangestellt sind.
Aufgabenbeschreibung
- Entwicklung produktiver KI-Systeme, agentischer Anwendungen und LLM-basierter Services
- Konzeption und Weiterentwicklung von Agentensystemen mit Agent Design, Orchestrierung und Tool Calling
- Entwicklung von MCP-Servern, Tool-Integrationen und Schnittstellen zu Fachanwendungen, Datenquellen und APIs
- Umsetzung von RAG-Architekturen einschließlich Datenaufbereitung, Retrieval und Prompt-Orchestrierung
- Entwicklung wiederverwendbarer KI-Komponenten und Services
- Implementierung von Guardrails, Zugriffskonzepten und Sicherheitsmaßnahmen
- Nutzung automatisierter Build-, Test- und Deployment-Prozesse mit CI/CD
- Erstellung technischer Lösungsdesigns und Dokumentationen
- Durchführung von Releases und Übergabe entwickelter Komponenten in den Betrieb
- Berücksichtigung von Datenschutz, Informationssicherheit und regulatorischen Anforderungen
- Beratung zu Architektur-, Technologie- und Integrationsentscheidungen im Umfeld von GenAI und Agentic Engineering
Muss-Anforderungen
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von LLMs innerhalb der letzten 5 Jahre
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Agentic Engineering einschließlich Konzeption, Entwicklung und Betrieb agentischer Systeme
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Design und in der Entwicklung von Tool-Calling-Loops zur Integration komplexer Systemlandschaften
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch die Kombination von LLMs mit deterministischem Code, insbesondere Context & Harness Engineering
- Nachweisbare Erfahrung in der zielgruppengerechten Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und Stakeholdern – 2 Projekte
- Deutschkenntnisse auf C2-Niveau und Englischkenntnisse auf B2-Niveau
Kann-Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance, Security und Compliance, idealerweise mit AWS Kiro
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen, z. B. mit Langfuse oder Arize
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen, z. B. AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit der Orchestrierung agentischer Systeme
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Design und Betrieb von MCP-Servern
Datenschutzhinweis
Wenn Sie mit uns per E-Mail Kontakt aufnehmen, verarbeiten wir die von Ihnen übermittelten personenbezogenen Daten (z. B. Name, Adresse, Kontaktdaten sowie Angaben zu Ihrer Qualifikation, Ausbildung, Tätigkeit, Lebenslauf und Profil, Referenzen) ausschließlich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage und zur Vertragsanbahnung gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO. Weitere Informationen zur Verarbeitung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung unter: https://www.sps-cs.de/impressum-datenschutzerklaerung/