Projektstart: Oktober 2026
Projektende: Dezember 2029, Option auf Verlängerung
Für ein agiles Projekt zur Entwicklung produktiver Enterprise-KI-Lösungen wird ein GenAI & Agentic Engineer gesucht. Im Fokus stehen die Entwicklung und der Betrieb LLM-basierter Anwendungen, Agentensysteme, RAG-Lösungen sowie die Integration von KI in bestehende Unternehmenssysteme.
Hinweis: Berücksichtigt werden ausschließlich Kandidaten, die sozialversicherungspflichtig festangestellt sind.
Ihre Leistungen
- Entwicklung und Betrieb von Frontend- und Backend-Komponenten für KI-basierte Chat-Systeme und LLM-Anwendungen
- Konzeption und Entwicklung agentischer Systeme einschließlich Agent Design, Orchestrierung und Tool-Calling
- Entwicklung von MCP-Servern und Integrationen zu Fachanwendungen, APIs und Datenquellen
- Umsetzung von RAG-Architekturen einschließlich Datenaufbereitung, Retrieval und Prompt-Orchestrierung
- Entwicklung wiederverwendbarer KI-Komponenten und Services für produktive Anwendungen
- Umsetzung von Guardrails, Zugriffskonzepten und Sicherheitsmechanismen für KI-Systeme
- Nutzung und Weiterentwicklung automatisierter CI/CD-Prozesse
- Erstellung technischer Lösungsdesigns und Dokumentationen
- Durchführung von Releases und Übergabe der entwickelten Lösungen in den Betrieb
- Berücksichtigung von Datenschutz-, Compliance- und Informationssicherheitsanforderungen
- Beratung zu Architektur-, Technologie- und Integrationsentscheidungen im GenAI- und Agentic-Engineering-Umfeld
Muss-Anforderungen
- Mehr als 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von LLMs innerhalb der letzten 5 Jahre
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Entwicklungsprozess von Konzeption über Entwicklung bis Betrieb
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Design und in der Entwicklung von Tool-Calling-Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch die Kombination von LLMs mit deterministischem Code, insbesondere Context- und Harness-Engineering
- Erfahrung in der Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und relevanten Stakeholdern in komplexen Softwareentwicklungsprojekten, anhand von mindestens 2 Projekten nachvollziehbar
- Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie Englischkenntnisse auf B2-Niveau
Soll-Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance, Security und Compliance, idealerweise mit AWS Kiro
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen, beispielsweise mit Langfuse oder Arize
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen wie KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Model-Governance
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit RAG einschließlich Integration und Aufbereitung unterschiedlicher Datenquellen
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Orchestrierung agentischer Systeme
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Design und Betrieb von MCP-Servern
Datenschutzhinweis
Wenn Sie mit uns per E-Mail Kontakt aufnehmen, verarbeiten wir die von Ihnen übermittelten personenbezogenen Daten (z. B. Name, Adresse, Kontaktdaten sowie Angaben zu Ihrer Qualifikation, Ausbildung, Tätigkeit, Lebenslauf und Profil, Referenzen) ausschließlich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage und zur Vertragsanbahnung gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO. Weitere Informationen zur Verarbeitung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung unter: https://www.sps-cs.de/impressum-datenschutzerklaerung/