2417-MB: Cloud & Data Science Implementierungsleiter (m/w/d) in
Projektstart: Januar 2026
Projektende: Dezember 2027, Option auf Verlängerung
Im Projekt ProgDUA wird eine Plattform zur vorausschauenden Instandhaltung aufgebaut, betrieben und weiterentwickelt. Ziel ist die Integration und Analyse von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen zur automatisierten Erstellung von Prognosen und Datenverarbeitungslogiken in Python innerhalb einer AWS-Architektur. Schwerpunkte liegen auf der Datenintegration, Entwicklung komplexer ETL-Prozesse und Data-Science-Logiken sowie auf der Beratung zur Weiterentwicklung der Plattform und der Implementierung sicherer, skalierbarer Cloud-Architekturen.
Ihre Leistungen
Beratung zur technischen Architektur und Weiterentwicklung der bestehenden IT-Landschaft (AWS, SAP BW on HANA)
Erstellung und Implementierung umfangreicher Architekturkonzepte für Datenintegration auf Basis von AWS-Technologien (Step Functions, Lambda Services)
Entwicklung komplexer ETL-Prozesse im Zusammenspiel von SAP BW on HANA und AWS
Implementierung und Betrieb von Data-Science-Logiken mit Python, Pandas, Polars, Numpy, Statsmodels
Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf AWS und SAP BW on HANA
Unterstützung bei Anforderungsworkshops mit Fach- und IT-Bereichen
Aufwandsschätzung technischer Lösungen
Fehlerbehebung aus Testphasen und Durchführung von Design-, Code- und Test-Reviews
Erstellung von Systemdokumentationen und Lieferpaketen
Aufbau von CI/CD-Pipelines zur kontinuierlichen Bereitstellung von Software-Artefakten
Implementierung von DevSecOps-Prinzipien für kontinuierliche Security Checks
Fachliche Unterstützung von Rollout- und Releasemanagement-Aktivitäten
Anforderungen
Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Implementation Lead im Bereich Instandhaltung (Transport & Logistik) im Kontext Infrastructure-as-Code, Cloud-Security und CI/CD-Workflows
Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Implementation Lead im Bereich Entwicklung und Betrieb cloudnativer Software, idealerweise mit AWS und SAP BW on HANA
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung im Bereich Instandhaltung (Transport & Logistik) mit Data-Science-Logiken in Python (Pandas, Numpy)
Erfahrung in Softwareentwicklung nach SDLC (mind. 5 Jahre)
Erfahrung in der Präsentation komplexer Sachverhalte auf Top-Management-Ebene
Kenntnisse agiler Vorgehensmodelle (z. B. Scrum, SAFe) und deren Anwendung in Projekten
Datenschutzhinweis
Wenn Sie mit uns per E-Mail Kontakt aufnehmen, verarbeiten wir die von Ihnen übermittelten personenbezogenen Daten (z. B. Name, Adresse, Kontaktdaten sowie Angaben zu Ihrer Qualifikation, Ausbildung, Tätigkeit, Lebenslauf und Profil, Referenzen) ausschließlich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage und zur Vertragsanbahnung gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO. Weitere Informationen zur Verarbeitung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung unter: https://www.sps-cs.de/impressum-datenschutzerklaerung/
Ihre Ansprechpartnerin
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Kontakt
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