2237-MB: Softwareentwickler / DevOps Engineer / AI-Engineer (m/w/d) in
Projektstart: November 2025
Projektende: Dezember 2027, Option auf Verlängerung
Ihre Leistungen:
Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Technologien (Microservice-Architekturen, Spring, AWS, Messaging, Kotlin) inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken
Beratung und Implementierung von AI-First Entwicklungsansätzen zur Steigerung der Entwicklungseffizienz in allen Bereichen der Softwareentwicklung (Business Engineering, Frontend- und Backendentwicklung, Testing, DevOps)
Evaluation, Integration und Optimierung von AI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Amazon Q Developer, ChatGPT und weiteren AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen im Projektkontext
Design und Implementierung von AI-Agents für spezifische Entwicklungsaufgaben sowie Entwicklung von Strategien für deren effektive Nutzung im DevOps-Team
Mentoring des Entwicklungsteams im professionellen Umgang mit AI-Tools, Prompt Engineering und Best Practices für AI-gestützte Entwicklung
Muss-Anforderungen:
AI-gestützte Softwareentwicklung: Praktische Erfahrung in der professionellen Anwendung von AI-Tools in der Softwareentwicklung, mindestens 2 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung mit AI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot oder Amazon Q Developer
DevOps: Exzellente Methoden- und Technologiekenntnisse im Kontext DevOps, mindestens 5 Jahre Erfahrung beim Aufbau von DevOps-Teams mit echter Ende-zu-Ende-Verantwortung
Infrastruktur: Erfahrungen bei der Ausgestaltung und Einführung einer CI/CD Pipeline und Infrastrukturthemen in der Cloud, mindestens 5 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in Gitlab CI
Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Design und der Implementierung von MLOps-Pipelines (ML Model Training, Deployment, Monitoring)
Softwareentwicklung und Anwendungsarchitektur: Exzellente Programmier- und Architekturkenntnisse Backend, mindestens 6 Jahre Erfahrung in Micro-Service-Architekturen auf Basis von Kotlin
Soll-Anforderungen:
Erfahrung im Einsatz von AI-Werkzeugen in der Softwareentwicklung, mindestens 2 Jahre Erfahrung im Umgang mit AI im Kontext von Code-Reviews und Specification Driven Development
Erfahrung mit Test Driven Development, mindestens 6 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in der Implementierung von Software-Lösungen mit dem TDD-Ansatz
Erfahrung mit dem Monitoring von Infrastructure und Loganalysen, mindestens 5 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in entsprechenden SW-Lösungen, z. B. mit dem EFK Stack, Prometheus, Kibana, Grafana
Erfahrungen mit professionellen Web-Frameworks, mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Verwendung von Spring Boot oder vergleichbarer Frameworks
Praktische Erfahrung im Aufbau von OpenShift Infrastrukturen, mindestens 5 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in der Arbeit mit OpenShift Infrastrukturen
Datenschutz
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